أعلنت لجنة جوائز نوبل، الثلاثاء، حصول الأميركي جون هوبفيلد، والبريطاني الكندي جيفري هينتون، على نوبل في الفيزياء لهذا العام نظير أبحاثهما في مجال «التعلم الآلي» المستخدم في تطوير الذكاء الاصطناعي.
وأوضحت اللجنة، في بيان لها، أن الفائزين استخدما أدوات الفيزياء لتطوير أساليب تشكّل أساس أنظمة التعلم الآلي القوية اليوم.
ويبلغ جون هوبفيلد من العمر 91 عاما، وهو أستاذ في جامعة برينستون، وجيفري هينتون هو أستاذ في جامعة تورنتو في كندا ويبلغ من العمر 76 عاما، وحصل كلاهما على الجائزة تقديرا لـ«اكتشافاتهما واختراعاتهما الأساسية التي تتيح التعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية»، بحسب بيان اللجنة.
وأشارت إلى أنهما كانا يعملان على هذا الموضوع منذ ثمانينات القرن العشرين.
وقالت رئيسة لجنة نوبل للفيزياء، إلين مونز، أمام الصحفيين «استخدم الفائزان لعام 2024 مفاهيم أساسية من الفيزياء الإحصائية لتصميم شبكات عصبية اصطناعية تعمل كذواكر ترابطية وتجد أنماطا في مجموعات كبيرة من البيانات».
والشبكات العصبية الاصطناعية مستوحاة من شبكة الخلايا العصبية الموجودة في دماغ الإنسان.
وقد استُخدمت هذه الشبكات لتعزيز الأبحاث في مجالات متنوعة مثل فيزياء الجسيمات، وعلوم المواد، والفيزياء الفلكية.
وأضافت مونز أن هذه الشبكات «أصبحت جزءا من حياتنا اليومية».
من جانبه، علق الفئز هينتون بعد تلقيه اتصالا من لجنة الجائزة لإبلاغه بالفوز، «أنا مندهش… لم أتخيل أن هذا يمكن أن يحدث».
في العام الماضي، مُنحت جائزة نوبل في الفيزياء إلى الفرنسية السويدية آن لويلييه، والفرنسي بيار أغوستيني، والنمسوي المجري فيرينك كراوس، لأبحاثهم حول ومضات الضوء التي مكّنت من فهم الحركات فائقة السرعة للإلكترونات في الذرات والجزيئات.
